پروژه های پردازش تصویر

پردازش تصویر شکلی از پردازش سیگنال است که در آن تصاویری مانند عکاسی یا فیلم به عنوان ورودی در نظر گرفته می شود و معمولاً یا با تکنیک دو بعدی یا با پردازش سیگنال استاندارد پردازش می شود تا خروجی نهایی به عنوان مجموعه ای از ویژگی ها، تصویر یا پارامترهای مربوط به تصویر نمایان شود. هر شکلی از فرآیند سیگنال که ورودی تصویر یا فیلم یا عکس باشد و خروجی آن تصویر یا مجموعه‌ای از پارامترها باشد به عنوان پردازش تصویر شناخته می‌شود. با استفاده از رایانه، می‌توان تصاویر دیجیتال را توسط تکنیک ها خاص و با تعریف به عنوان پروژه متلب دستکاری کرد.

• آرایه منطقی سلولی برای پردازش سریع تصایر باینری.
• پردازش تصویر برای شناسایی شناورهای یخی دریا و توزیع اندازه شناور.
• Hipacc: زبان و کامپایلر مخصوص دامنه برای پردازش تصویر.
• استخراج اطلاعات انرژی از داده های آنالوگ با استفاده از پردازش تصویر.
• یادگیری کارآمد تصویر با وضوح فوق العاده و حذف فشرده سازی صناعی با فرآیندهای گاوسی.
• ترکیب پردازش تصویر و تزریق خطای لیزر برای مشخص کردن یک AES سخت افزاری.
• پردازش و تجزیه و تحلیل تصویر برای میکروسکوپ تک مولکولی: محاسبات برای تصویربرداری در مقیاس نانو.
• یادگیری فعال با طبقه‌بندی‌کننده فرآیند گاوسی برای طبقه‌بندی تصویر فراطیفی.
• تصاویر محو شده پس از پردازش توسط پواسون وارپینگ.
• رادار تصویربرداری تراهرتز با تکنیک‌های سنتز دیافراگم معکوس: ساختار سیستم، پردازش سیگنال و نتایج زمایش.
• دیودهای ساطع نور مبتنی بر نقطه کوانتومی کلوئیدی با لایه انتقال الکترون پردازش شده محلول برای تصویربرداری سلولی.
• تجزیه و تحلیل جفت تصویر با عملگر ارزش ماتریسی.
• محلی سازی احتمالی آنلاین با دقت بالا ماهی رباتیک با استفاده از نشانه های بصری و اینرسی.
• الگوریتم تغییر میانگین پایدار و کاربرد آن در بخش بندی تصاویر سنجش از دور اتوماتیک بزرگ.
• تقسیم بندی و تخمین تراکم پستان در MRI پستان: یک چارچوب کاملا اتوماتیک.
• تخمین جهت نور خورشید با استفاده از مدل های سه بعدی اجسام.
• فیلتر همسان پاسخ فضایی و کاربرد آن در بهبود دقت رادیومتری باند مادون قرمز حرارتی ماهواره FY 2.
• سنجش فشردگی تصویر سنجش از راه دور بر اساس تصویر مرجع.
• طبقه بندی چهار لایه ضایعات پوستی با استراتژی تجزیه وظیفه.
• یک چارچوب یادگیری برای تخمین رتبه سنی بر اساس تصاویر چهره با تبدیل پراکنده.
• خصوصیات ریزساختاری کمپلکس لایه عنکبوتیه با استفاده از توموگرافی انسجام نوری
• تصحیح اثرات BRDF عملیاتی برای اسکنرهای نوری با میدان دید گسترده (BREFCOR).
• تأثیر سرعت باز شدن تماس بر روی قوس خلاء DC.
• مکان یابی دقیق سه بعدی استریو بازتابنده های پراکنده ی پایدار با TerraSAR-X.
• کمی کردن ارتفاعات مسطح جزر و مدی از تصاویر مادون قرمز موج بلند سکوی ثابت.

• تشخیص لبه.
• حذف نویز.
• تقویت کنتراست
• فشرده سازی تصویر
• تشخیص منطقه

موثرترین ابزار فشرده سازی، بایگانی کردن انتقال داده های تصویر در شبکه است. به حداقل رساندن حجم فایل گرافیکی بر حسب بایت بدون افت کیفیت تصویر تا حد غیرقابل تغییری باید انجام گردد. این به ما امکان می دهد تا پاسخ های آسان را بر روی نمودارها و تصاویر نشان دهیم که با انبوهی از کتابخانه ها و جعبه ابزارمرتبط هستند.

مفهوم مبتنی بر شناسایی بیماری تحت پردازش تصویر مانند تشخیص سنگ کلیه، تقسیم‌بندی تومور مغزی، تشخیص چهره در زمان واقعی، تقسیم‌بندی عروق خونی شبکیه چشم، تجزیه و تحلیل زبان، تقسیم‌بندی عملکرد شریان قلب و طبقه‌بندی تومور کبد قرار دارد. پروژه‌های پردازش تصویر در بخش‌های مختلف استفاده می‌شوند.
پروژه های پردازش تصویر در طبقه بندی ندول ریه. پروژه های پردازش تصویر به طور گسترده در زمینه های تصویربرداری پزشکی استفاده می شود. بهترین پروژه های پردازش تصویر IEEE محسوب میشوند.

• صنعت چاپ.
• هنر گرافیکی.
• فرآیند صدور سند.
• نظامی.
• صنعت فیلم.
• تصویربرداری پزشکی.
• سنجش از دور.

برای حل مسائل و محاسبات ریاضی، پروژه های پردازش تصویر با متلب در حال انجام است. برای بهبود کیفیت، حذف نویز و غیره روش‌های پردازش تصویر اغلب استفاده می‌شود. به منظور استخراج محاسبات نوظهور تصاویر دیجیتال و تکنیک‌های آن، از توابع برنامه متلب استفاده می‌شود.

• پروژه های شبکه های مصنوعی
• پروژه‌های پزشکی زیستی
• پروژه‌های پردازش تصویر دیجیتال
• پروژه‌های منطق فازی
• پروژه‌های الگوریتم ژنتیک
• پردازش تصویر با متلب
• پروژه‌های پردازش تصویر با پایتون