انجام پروژه متلب

انجام پروژه متلب و اطلاعات مربوط به سفارش پروژه متلب از نکاتی است که اطلاع از آن می‌تواند باعث شود بتوانید در برنامه‌های مهندسی خود موفق عمل کنید؛ به همین دلیل قصد داریم تا به‌طورکلی این موضوع را مورد بررسی قرار دهیم. انجام پروژه متلب از مهارت‌های پرکاربرد در رشته‌های مهندسی علی‌الخصوص رشته‌های مهندسی برق، هوافضا، پزشکی و مکانیک است. متأسفانه در سیستم آموزشی کشور فقط فرایند تعریف پروژه متلب انجام می‌گردد و آموزش‌های درستی در این خصوص به دانشجویان و دانش‌پژوهان ارائه نمی‌شود.

• توضیح کدها و فانکشن‌های یک برنامه متلب
• شبیه‌سازی یک خانه خورشیدی با باتری، MPPT و مصرف‌کننده مشخص با متلب
• شبیه‌سازی ربات‌های چندعاملی - multi agent robot در نرم‌افزار متلب
• بهینه‌سازی پارامترهای یک تابع هزینه با تولباکس q_learning متلب
• تحلیل داده‌ با استفاده از متلب
• طراحی و کدنویسی MATLAB - GUI
• ترکیب الگوریتم‌های کلونی مورچگان و گرگ خاکستری در متلب
• سیستم پیش‌بینی کویید 19 با ANFIS پیاده‌سازی با نرم‌افزار متلب
• ایجاد گزارش word بر پایه Template با استفاده از Matlab
• کدنویسی و حل مدل با موضوع مدل‌سازی الگوی جریان هوا در یک ساختمان با متلب
• طراحی شبکه عصبی بازگشتی از نوع LSTM برای داده‌های رانندگی
• طراحی کنترل‌کننده پیش‌بین مبتنی بر مدل عصبی با متلب
• گسسته‌سازی معادلات دیفرانسیلی Level set و حل عددی آنها است که این کار با کمک نرم‌افزار متلب
• کدنویسی شبکه lstm بدون استفاده از تولباکس متلب
• به‌دست‌آوردن مینیمم تابع درجه یک و دو و سه با استفاده از الگوی ژنتیک ga
• پردازش تصویر در محیط ویندوز به‌صورت زنده
• پروژه بهینه‌سازی با الگوریتم ژنتیک در متلب
• پیاده‌سازی کتابخانه Audaucity در متلب
• شبیه‌سازی حرکت ربات‌ها در ابزار سیمولینک متلب
• شبیه‌سازی مقاله با استفاده از نرم‌افزار متلب
• طراحی و شبیه‌سازی فیلتر FIR در متلب
• پیش‌بینی مدار ماهواره با استفاده از الگوریتم SDP4 در متلب
• بهینه‌سازی ایرفویل توسط متلب
• ساخت بازی ساده در متلب
• تولید یک الگوریتم بهینه‌سازی فرا کاوشی جدید جهت بهینه‌سازی سازه‌ها
• تشخیص خودروها در چهارراه با استفاده از ویژگی لبه خودروها به‌وسیله متلب
• حل معادله pde با استفاده از روش‌های finite volume و یا discritization
• انجام شبیه‌سازی دو آنتن مختلف اخلالگر GPS از دو نوع OMNI D و LPDA و مقایسه پارامترهای مختلف از قبیل گین و برد و ...
• تأثیر امواج تراهرتز بر روی بافت‌های بدن با متلب
• لینک نمودن برنامه متلب به برنامه Openquake
• تبدیل کد متلب به پایتون و برعکس
• شبیه‌سازی مقاله پیل سوختی با سیمولینک متلب
• پیاده‌سازی الگوریتم fuzzy K means با برنامه متلب
• پیاده‌سازی یک معادله غیرخطی تفاضلی رو در متلب

واژه متلب (Matlab) کوتاه شده ی عبارت انگلیسی Matrix Laboratory است که به معنای آزمایشگاه ماتریس در زبان فارسی، ترجمه می‌شود؛ از این کلمات می‌توان متوجه شد که تمام عملیات و محاسبات در نرم‌افزار متلب با رویکرد ماتریسی انجام می گیرد. در بیانی دیگر تمام داده‌ها در نرم افزار متلب، به صورت ماتریس n در n ذخیره می‌شوند. برای مثال یک عدد یا اسکالر در این نرم افزار، به فرم یک ماتریس یک در یک ذخیره می شود یا یک رشته حروف مانند عبارت (it's table) به شکل یک ماتریس تک سطری با چندین ستون که تعداد ستون‌های آن، برابر تعداد حروف بوده، ذخیره می‌شود. شاید باورتان نشود، حتی یک عکس به صورت یک ماتریس سه بعدی ذخیره می شود که ابعاد اول و دوم آن مربوط به مختصات نقاط درون شکل مذکور بوده و بعد سوم ماتریس به رنگ نقاط درون صفحه، اختصاص داده می شود. حتی فایل‌های صوتی نیز در متلب به فرم ماتریسی ذخیره می شوند به صورت یک ماتریس تک ستونه که دارای چندین سطر است. در ادامه پادکستی قرار دارد که در آن در خصوص نرم افزار متلب، چگونگی انجام پروژه متلب و ... توضیحات جامعی داده شده است.

پادکست زبان برنامه نویسی متلب

1. زبان برنامه‌نویسی متلب: نرم‌افزار متلب، دارای زبان سطح بالای (نسل چهارم) ماتریس - آرایه‌ای است. بعلاوه شامل ویژگی‌های برنامه‌نویسی شیءگرا بوده به‌طوری‌که می‌توان با کمک این زبان، برنامه‌های ساده و پیچیده مهندسی و علوم پایه را نوشت.
2. محیط کاری متلب: شامل مجموعه‌ای از ابزار و امکانات است که شما به‌عنوان کاربر این برنامه، می‌توانید به‌راحتی با آن‌ها ارتباط برقرار کنید. (user friendly) این محیط شامل امکاناتی برای مدیریت متغیرهای تعریف شده در فضای کاری (workspace)، ابزاری جهت توسعه مدیریت، رفع خطای کد نوشته شده و ایجاد M فایل‌های متنوع در نرم‌افزار متلب است.
3. کنترل گرافیک: شامل سیستم گرافیکی نرم‌افزار متلب است که حاوی دستورات متنوع برای تجسم داده‌های دوبعدی و سه‌بعدی، پردازش عکس، انیمیشن و گرافیک است. هم چنین این قسمت شامل دستورات ابتدایی نیز است که به برنامه‌نویس اجازه می‌دهد تا ظاهر گرافیکی برنامه‌های خود را به فرم دلخواه، طراحی کند.
4. کتابخانه توابع ریاضی متلب: این قسمت شامل مجموعه متنوعی از الگوریتم‌های محاسباتی از توابع ابتدایی مانند چهار عمل اصلی، توابع مثلثاتی سینوس، کسینوس، تا توابع پیچیده‌تر مانند معکوس یک ماتریس، مقادیر ویژه و بردارهای ویژه مربوط به یک ماتریس و تبدیل فوریه و همین‌طور انتگرال‌گیری‌های مختلف را شامل می‌شود.
5. رابط برنامه‌های کاربردی متلب: این قسمت شامل کتابخانه‌ای است که امکان نوشتن برنامه‌های فرترن و سی (C) با متلب در تعامل هستند را فراهم می‌کند. این رابط شامل امکاناتی نظیر فراخوانی روال از متلب، فراخوانی متلب به‌عنوان یک موتور محاسباتی و خواندن و نوشتن به فایل‌های mat است.

از نرم‌افزار متلب می‌توان در هر شاخه و تخصص از ریاضیات محاسباتی استفاده کرد. در ادامه متن، مثال‌هایی از برخی از محاسبات ریاضی که می‌توان به طور معمول با استفاده از نرم‌افزار متلب انجام داد، آورده شده است:

• کار با ماتریس‌ها و آرایه‌ها
• رسم نمودارهای دوبعدی و سه‌بعدی
• جبر خطی
• معادلات جبری
• کار با توابع خطی و غیرخطی
• محاسبات آماری
• آنالیز داده‌های یک تست مکانیکی
• حساب دیفرانسیل و انتگرال و معادلات دیفرانسیل
• محاسبات عددی
• برازش منحنی‌های مختلف با توابع متنوع

هسته متلب را برای ارائه سرعت و کارایی بالا به زبان برنامه‌نویسی سی (C) نوشتند، درحالی‌که رابط گرافیکی آن به زبان برنامه‌نویسی جاوا (Java) نوشته شده است. در واقع متلب مانند زبان برنامه‌نویسی بیسیک، یک کامپایلر نبوده و مفسر رایانه خواهد بود . قدرت نرم‌افزار متلب به دلیل انعطاف‌پذیری بالا و راحت بودن کار با آن است. همچنین خود شرکت سازنده این نرم‌افزار و گروه‌های مختلف، از جمله دانشگاه‌های سرتاسر جهان و برخی شرکت‌های مهندسی هر سال، جعبه‌ابزارهایی خاص و کاربردی برای افزایش کارایی و امکانات آن، به این نرم‌افزار اضافه می‌کنند. فهرستی از این جعبه‌ابزارها که می‌تواند برای انجام پروژه متلب به کار هر متخصصی آید، در زیر آورده شده است:

1. جعبه ابزار مخابرات متلب که شامل انواع توابع و ابزارهای محاسبات مهندسی مخابرات است.
2. جعبه ابزار کنترل متلب که حاوی یک سری از توابع و ابزارهای محاسبات مهندسی کنترل است.
3. جعبه ابزار فازی متلب شامل توابع و ابزارهای محاسبات فازی است.
4. جعبه ابزار محاسبات متلب که حاوی توابع و ابزارهای محاسبات عددی است.
5. جعبه ابزار تخمین متلب که شامل توابع و ابزارهای محاسبات بحث تخمین سیستم در مهندسی کنترل بوده است.
6. جعبه ابزار آمار متلب، توابع و ابزارهای محاسبات آمار را شامل می‌شود.
7. جعبه ابزار جمع‌آوری داده متلب که شامل توابع و ابزارهای جمع‌آوری داده است.
8. جعبه ابزار شبکه عصبی متلب، حاوی توابع و ابزارهای محاسبات شبکه عصبی است.
9. جعبه ابزار پردازش تصویر متلب، توابع و ابزارهای محاسبات پردازش تصویر را شامل می‌شود.
10. جعبه ابزار پردازش صوت متلب که شامل توابع و ابزارهای محاسبات پردازش صوت است.
11. جعبه ابزار احتمالات متلب
12. جعبه ابزاری که امکان اتصال این نرم‌افزار به نرم‌افزارهای طراحی و کنترل مدار را برای کاربران این نرم‌افزار فراهم می‌کند.

همان‌طور که در بالا نیز بیان شد، جعبه‌ابزارهای ارائه شده، می‌توانند کمک بزرگی به متخصصان برنامه‌نویس در انجام پروژه متلب برای مشتریان خود کنند، زیرا آن‌ها می‌توانند در هر بار انجام پروژه متلب، به‌جای نوشتن چند صد خط کد، از یکی از جعبه‌ابزارهای بالا استفاده کرده و بدین ترتیب، ساعات کم‌تری برای انجام پروژه متلب صرف کرده و بدین ترتیب در ساعات معین، تعداد پروژه Matlab بیش‌تری برای مشتریان انجام دهند.

مهم‌ترین مشکل نرم‌افزار متلب، گران بودن آن است به‌طوری‌که یک کپی کامل از این نرم‌افزار، پنج تا ده برابر از یک کامپایلر C یا فرترن گران‌تر است. همین مسئله باعث می‌شود تا بسیاری از دانشگاه‌های کوچک دنیا، توان تأمین هزینه تهیه نسخه اورجینال این نرم‌افزار را نداشته باشند و بنابراین از درآمدهای ناشی از انجام پروژه متلب برای شرکت‌های خصوصی محروم شوند. اگر بخواهیم دقیق‌تر بیان کنیم باید گفت که در حقیقت، انجام پروژه متلب برای دانشگاه‌های مذکور، هزینه بیش‌تر و در نتیجه برای مشتریانشان که درخواست دهنده پروژه Matlab بوده‌اند، گران‌تر تمام می‌شود و همین مسئله می‌تواند سبب کاهش مشتریان بالقوه برای انجام پروژه متلب شود. نرم‌افزار متلب، همان‌طور که در ابتدای این متن بیان شد، اساساً برای کار با ماتریس‌ها طراحی شده، بنابراین استفاده از ساختارهای دیگر داده، می‌تواند به‌شدت، سرعت اجرا و پردازش یک کد را کم‌ کند. از دیگر مشکلات این نرم‌افزار در فرایند نصب کردن آن، نیاز به نصب برخی بسته‌های کامپایل شده است که باعث بروز برخی مشکلات در سیستم‌عامل‌های استفاده‌کننده از این نرم‌افزار می‌شود. هم چنین ارتباط دادن کدهای نوشته‌شده در این نرم‌افزار با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر، می‌تواند مشکل باشد. از دیگر انتقاداتی که می‌توان به این نرم‌افزار وارد کرد، عدم توانایی آن در انجام محاسبات در لحظه (Real Time) است. درباره این مشکل می‌توان مثال‌های متعددی زد. به‌عنوان‌مثال، این نرم‌افزار توانایی نمایش داده‌های یک شتاب‌سنج وصل شده به سیستمی که این نرم‌افزار را دارد، در لحظه ندارد.

از مهم‌ترین نرم‌افزارهای موجود در بازار جهانی که توانایی انجام کارهای مشابه با نرم‌افزار متلب را دارند می‌توان به نرم‌افزارهای مثمتیکا، مث کد، میپل، مکسیما، گنو آکتیو و سایلب اشاره کرد.از آن جایی که میپل یکی از معروف‌ترین رقبای نرم‌افزار متلب است، مقایسه مختصری بین این دو نرم‌افزار خواهیم داشت.

باید گفت نرم‌افزار متلب، یک محیط برنامه‌نویسی در حوزه ریاضیات و مهندسی است که بیش‌تر مناسب دانشجویان مهندسی خواهد بود. چون محاسبات انجام شده در متلب با استفاده از تقریب سازی‌ها و تخمین‌های ریاضیات است درحالی‌که میپل یک نرم‌افزار فوق پیشرفته ریاضی است که هم در ریاضیات محض و هم در مهندسی کاربرد دارد و به‌راحتی به محیط‌های برنامه‌نویسی دیگر مثل C یا C++ مرتبط می‌شود. برای کارهایی مانند حل تمرین‌های ریاضی و یا آموزش ریاضی و محاسبات پیچیده دیگر، می‌توان به آن یادداشت و انیمیشن اضافه کرد. نرم‌افزار میپل، محاسبات محض ریاضی مانند حد گیری و مسائل جبر را در مقایسه با نرم‌افزار متلب، خیلی آسان‌تر انجام می‌دهد و البته برخلاف نرم‌افزار متلب، تمام مراحل حل مسئله را به کاربر نشان می‌دهد. اما کاربردهای دیگر متلب مخصوصاً کارهای گرافیکی آن، می‌تواند بر نرم‌افزار میپل برتری داشته باشد.

شاید با توضیحات بالا، مهندسان یادگیری میپل را بر یادگیری نرم‌افزار متلب برای انجام پروژه‌های درسی و ... ارجح بدانند ولی باید ذکر کرد اگر یک مهندس مکانیک، مخصوصاً اگر یک مهندس مکانیک در شاخه کنترل هستید و تجربه انجام پروژه متلب را دارید حتماً متوجه خواهید شد که این نرم‌افزار امکانات بسیار بیش‌تری را در حوزه تخصصی‌تان برای انجام پروژه متلب در اختیار شما قرار داده است.

در جدول زیر، حداقل سیستم‌عامل موردنیاز و البته سیستم پیشنهادی بهینه برای راه‌اندازی و استفاده از نرم‌افزار متلب، اشاره شده است. در صورت عدم استفاده از حداقل سیستم، کاربر مثلاً برای انجام پروژه متلب خود با مشکلاتی در اجرا و پردازش کدهای نوشته شده در نرم‌افزار مواجه می‌شود.
قابل‌ذکر است که در طول یک سال، نرم‌افزار متلب در دو ورژن برای علاقه‌مندان به این نرم‌افزار منتشر می‌شود. مثلاً ورژن matlab 2019a در شش‌ماهه ابتدای سال 2019 منتشر شده، درحالی‌که، matlab 2019b در شش‌ماهه دوم سال 2019 برای کاربران منتشر شده است. تفاوت چندانی بین دو ورژن مذکور مخصوصاً برای انجام پروژه متلب وجود نداشته و متخصصان این حوزه می‌توانند با خیال راحت از هر ورژنی از نرم‌افزار برای انجام پروژه متلب خود استفاده کنند.

فریلنسرهای متلب حامی ورکس قابلیت انجام پروژه متلب در زمینه های زیر را دارا می باشند، ضمنا یکی از مطالب خوب وبلاگ با عنوان 20 ایده برتر برای پروژه متلب به تعدادی موضوع مناسب جهت انجام پروژه متلب اشاره شده است که مطالعه آن خالی از لطف نیست،:

• شبیه سازی مقالات علمی توسط متلب
• کد نویسی و برنامه نویسی با متلب
• اجرای الگوریتم های بهینه سازی با متلب
• انجام محاسبات آماری و داده کاوی با متلب
• انجام پردازش صوت و تصویر با متلب
• پروژه متلب محاسبات عددی
• پروژه متلب ریاضی مهندسی
• پروژه متلب رایگان
• پروژه متلب شبکه عصبی